KI-Anforderungsmanagementfür Produktteams
Ihre KI kann programmieren. Gedanken lesen kann sie nicht.
Entalpa macht aus Ihrer Idee eine strukturierte Anforderungsdokumentation – Stakeholder, Stories, Akzeptanzkriterien –, die KI-Coding-Agenten und Entwicklungsteams nachvollziehbar umsetzen. Die Regeln, die nur Sie kennen, werden festgehalten, bevor es Code gibt, nicht erst, wenn etwas kaputtgeht.
Kostenlos starten – keine Kreditkarte, keine Requirements-Schulung nötig.
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Die versteckte Anforderung
Die teuerste Anforderung ist die, die niemand aufgeschrieben hat.
KI-Agenten sind hervorragend im Normalfall und blind für Ausnahmen. In unseren Auswertungen haben Agenten die offensichtlichen Abläufe zuverlässig erraten – und Kapazitätsregeln, rollenübergreifende Richtlinien und genau die Ausnahmen, auf die es den Stakeholdern ankommt, zuverlässig übersehen.
Ohne Entalpa
Woche 1 – die Demo sieht perfekt aus
Der Agent liefert den Buchungsablauf. Jeder Bildschirm funktioniert. Alle sind beeindruckt.
Woche 3 – der Workaround taucht auf
Eine dringende Überweisung braucht einen Termin am selben Tag, aber das Tageslimit blockiert ihn. Sie wussten, dass dringende Fälle das Limit umgehen. Die KI nicht. Der Empfang greift wieder zum Papierkalender.
Woche 4 – die teure Korrektur
Die Ausnahme betrifft jede Stelle, an der die Kapazität geprüft wird. Was eine Zeile in einer Spezifikation gewesen wäre, ist jetzt Nacharbeit quer durch die Codebasis – plus das Vertrauen, das Sie am Empfang verloren haben.
Mit Entalpa
Tag 1 – Entalpa fragt zuerst
„Darf jemand das tägliche Buchungslimit umgehen?“ Sie antworten in einem Satz. Daraus wird eine Anforderung mit Akzeptanzkriterien.
Dieselbe Woche – gleich richtig gebaut
Der Agent setzt die Ausnahme zusammen mit dem Limit um, verknüpft Code und Tests mit der Anforderung, und Sie sehen zu, wie sie grün wird.
Warum es sich lohnt
Raten ist der teure Teil.
Wir haben kontrollierte Auswertungen durchgeführt: dasselbe Feature, derselbe KI-Coding-Agent – einmal ratend nach einem kurzen Briefing, einmal mit strukturierten Entalpa-Anforderungen. Mit Anforderungen war ein korrekter Build zu etwa der Hälfte der Kosten erreicht, und der Abstand wächst, je mehr unausgesprochene Regeln zusammenkommen.
Kosten bis zum korrekten Build
−48 %
Korrekturschleifen
−57 %
Zeit bis zur Fertigstellung
−34 %
Dasselbe Feature, derselbe Agent – indexiert auf die Rate-Basis (100)
Kosten bis zum korrekten Build
Iterationen bis zum korrekten Build
Identische Aufgaben, bewertet mit derselben Testsuite; Kosten aus echten Agentenläufen gemessen, nicht geschätzt. Je später eine übersehene Regel auffällt, desto mehr Stellen berührt die Korrektur – und genau dort geht das Geld hin.
So funktioniert es
Drei Schritte, ohne Requirements-Schulung.
Beschreiben Sie Ihre Idee
Entalpa ermittelt die Stakeholder, entwirft Stories und schreibt testbare Anforderungen – und fragt Sie nach dem, woran Sie sonst erst im Betrieb denken würden.
Übergeben Sie an Ihr Team
Verbinden Sie einen KI-Coding-Agenten über MCP oder teilen Sie das Projekt mit Ihrem Entwicklungsteam. Jede Anforderung ist präzise genug, um ohne Raten umgesetzt zu werden.
Sehen Sie zu, wie es grün wird
Umsetzungsstatus, Code-Referenzen und Tests fließen zurück an jede Anforderung. Sie sehen echten Fortschritt – kein Bauchgefühl.
5 von 10 Anforderungen verifiziert
- Req-001Patienten buchen Termine online während der veröffentlichten Verfügbarkeit.verifiziert
src/booking/slots.py · 6 Tests
- Req-010Der Empfang veröffentlicht die Verfügbarkeit jedes Therapeuten.verifiziert
src/booking/calendar.py · 4 Tests
- Req-007Monatlicher Export der abgeschlossenen Behandlungen je Versicherer, mit Behandlungscodes.in Arbeit
src/billing/export.py · 2 Tests
- Req-009Die Praxisleitung sieht, welche Abrechnungen bei Versicherern abgelehnt wurden.geplant
Ihre Ansicht, während der Agent arbeitet: Jede Anforderung zeigt ihren Status, den Code, der sie umsetzt, und die Tests, die sie belegen.
Für wen
Gründerinnen und Gründer
Ihr erster Product Manager.
Sie kennen das Geschäft – die Ausnahmen, die Kunden, die Regeln. Entalpa macht aus diesem Wissen Spezifikationen, nach denen eine KI bauen kann, lange bevor Sie sich ein Produktteam leisten können.
Product Manager
Entwicklung in KI-Tempo, trotzdem steuerbar.
Agenten liefern schneller, als Tickets mithalten können. Behalten Sie Akzeptanzkriterien, Nachverfolgbarkeit und Statusberichte – ohne die Agenten auszubremsen.
Warum nicht einfach…
Sie haben schon versucht, es aufzuschreiben.
…ein Notion-Dokument?
Fließtext driftet ab, und Agenten können ihn nicht verlässlich verarbeiten. Entalpa-Anforderungen sind strukturiert, versioniert und werden Ihrem Agenten über MCP bereitgestellt.
…ein ChatGPT-Verlauf?
Gutes Gespräch, null Beständigkeit. Nichts verbindet die Entscheidung aus dem Chat mit dem Code, der sie umsetzt.
…ein Ticketsystem?
Jira verfolgt Arbeit, die Sie bereits definiert haben. Es fragt nie, was Sie vergessen haben – und genau dort geht das Budget hin.
Fragen von Produktverantwortlichen
Was ist Entalpa, in einem Absatz?
Ein Ort, an dem aus einer Produktidee Anforderungen werden, die ein KI-Coding-Agent ohne Raten umsetzen kann. Sie beschreiben, was Sie wollen; Entalpa ermittelt die Beteiligten, entwirft Stories und Anforderungen und stellt Ihnen die Fragen, die entscheiden, wie sich das Produkt tatsächlich verhält. Die Agenten Ihrer Entwickler lesen diese Anforderungen direkt über MCP – gebaut wird also, was vereinbart wurde.
Muss ich die Anforderungen selbst schreiben?
Kurz gesagt: Nein – Sie beantworten Fragen, und aus den Antworten werden die Anforderungen.
Entalpa entwirft zuerst, aus einer Beschreibung in Ihren eigenen Worten. Ihre Arbeit ist Prüfen und Entscheiden: Was passiert bei einer kurzfristigen Stornierung, wer darf eine Erstattung freigeben, welche Regel gilt, wenn zwei zutreffen? Das sind Produktentscheidungen, also Ihre – aber Sie beantworten eine konkrete Frage, statt vor einer leeren Vorlage zu sitzen.
Jede Antwort wird als Anforderung mit Akzeptanzkriterien festgehalten, damit die Entscheidung das Gespräch überdauert, in dem sie gefallen ist.
Was haben meine Entwickler konkret davon?
Kurz gesagt: Anforderungen, die ihr Agent lesen kann, mit der Begründung dazu.
Statt eines Fließtextdokuments, das sie interpretieren müssen, bekommen sie strukturierte Anforderungen mit Akzeptanzkriterien, die ihrem Coding-Agenten über MCP bereitgestellt werden. Jede trägt die Story, aus der sie stammt, und die Entscheidung dahinter – die Frage „Warum ist das so gelöst?“ hat also eine Antwort, die nicht in jemandes Gedächtnis liegt.
Der praktische Unterschied: weniger Runden aus Bauen, Vorführen und Herausfinden, was eigentlich gemeint war.
Muss ich eine Syntax, eine Vorlage oder eine Methodik lernen?
Nein. Sie schreiben so, wie Sie das Produkt einer Kollegin erklären würden, und beantworten Fragen in normaler Sprache. Entalpa übernimmt die Strukturierung – IDs, Prioritäten, Akzeptanzkriterien, Nachverfolgbarkeit –, denn diesen Teil braucht die Software und Menschen finden ihn mühsam.
Wird meine Produktidee zum Training von KI-Modellen verwendet?
Kurz gesagt: Nein.
Ihre Projekte werden nicht zum Training von Modellen verwendet, weder unserer noch anderer. Daten werden bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, und die Modellanbieter, die wir aufrufen, nutzen wir unter Vereinbarungen, die ein Training mit übermittelten Inhalten ausschließen.
Das gilt für jedes Konto, und für Firmenkonten ist es vertraglich geregelt.
Liefern Sie, was Sie wirklich gemeint haben.
Beschreiben Sie Ihre Idee heute. In zehn Minuten haben Sie Stakeholder, Stories und Anforderungen, nach denen Ihr KI-Agent morgen bauen kann.
Kostenlos starten – keine Kreditkarte.